在工業(yè)4.0概念的影響下，制造業(yè)正在向數字化轉型。比如，CNC加工過(guò)程中的各種數據，如果能完全采集下來(lái)，進(jìn)行系統化的分析，并根據分析采取相應的措施，可以提升CNC加工的效率。
瑞典工程工業(yè)協(xié)會(huì )的調研數據表示，大概只有59%制造商是為了提升效率而啟用數字化技術(shù)，但實(shí)際上，數據對于效率的提升幫助非常大。比如，CNC加工時(shí)會(huì )產(chǎn)生大量的工業(yè)廢料，但其中其實(shí)有很多是可以避免的。
生產(chǎn)設施，不論其規模、復雜性或年限，每天都會(huì )產(chǎn)生大量的數據。這些數據包括設備性能到產(chǎn)品的具體參數，可以通過(guò)在設備上安裝傳感器進(jìn)行收集。對這些數據進(jìn)行分析后，采取相應的優(yōu)化措施，比如簡(jiǎn)化生產(chǎn)和物流流程，改善行刀路徑等。單個(gè)流程的小優(yōu)化累積起來(lái)，對運營(yíng)效率會(huì )產(chǎn)生巨大的影響。
數據還能發(fā)現能耗問(wèn)題，通過(guò)數據，可以監控每臺加工設備的能耗情況。當設備的能耗出現明顯的波動(dòng)時(shí)，可以出實(shí)際情況進(jìn)行分析，找到原因，采取措施。
不斷地實(shí)時(shí)分析數據也可以幫助簡(jiǎn)化機器維護。數據分析可以在問(wèn)題發(fā)生之前進(jìn)行預測，并發(fā)出預警。一旦機器發(fā)生問(wèn)題，那么當時(shí)加工的零件也很可能報廢，導致材料浪費。
因此，如果能實(shí)時(shí)采集加工過(guò)程的數據，并對這些數據進(jìn)行分析運用，可有效提高設備的運行效率。
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